Maxime Chourré@Harfeur
M1 Informatique - RO
  Université Paul Sabatier   [email protected]    Toulouse, France

Projets.

Articles \ Rapports.

Predictive Coding for Deep Neural Networks
Predictive Coding is a popular framework in neuroscience for explaining cortical function. In this model, higher-level cortical areas try to predict lower-level neural activity and prediction errors are passed back to higher layers. Deep Neural Networks (DNN) , which use brain- inspired architecture, could be augmented with such a model, providing robustness and a better understanding of spatio-temporal dependencies. We investigate research in this direction and give a quick review on tasks in which Predictive Coding (PC) for DNN has demonstrated its interest, with a strong emphasis on vision-related tasks.
  Deep Neural Networks   2022
Comparaison des performances entre un MLP et un CNN sur une tâche de classification d’évènements sonores
Ce rapport compare les performances entre un MLP et un CNN sur une tâche de classification d'évènements sonores. Pour cela, nous implémentons sur PyTorch un MLP et un CNN, ainsi qu'une fonction d'entraînement. Nous comparons ensuite nos deux réseaux en faisant varier les paramètres d'entraînement afin d'estimer au mieux les performances de chacun.
  Neural Networks   2022
Segmentation d’image – Mumford–Shah
Ce rapport consiste en la segmentation d'une image selon la méthode de Mumford-Shah. Vous y trouverez le détail des fonctions, le calcul de leur gradient, le détail détail de l'algorithme, et l'implémentation informatique du problème.
  Image / Optimisation   2022
Rapport de stage Enseignant
Intervention auprès d'élèves de 2nde et de 1ère (SNT et NSI)
  • Face à face pédagogique
  • Construction et mise en oeuvre d'enseignement
  • Organiser et structures les contenus pédagogiques
  Stage   2020
Et plus encore ...
Visitez mon blog pour découvrir des articles inédits sur le sujet des GAFAM, ainsi que des analyses personnelles autour de l'informatique.
  Blog   2022